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“赋能基层”为何成为百度AI医疗落地的首选?

文|曾响铃

来历|科技向令说(xiangling0815)

医疗范畴一向以来都是AI的绝佳落地场景,而当AI医疗的触角伸向底层,这样的“落地”方法,让技能的“社会价值”愈加明显地显露出来。

12月8日,《麻省理工科技谈论》(MIT Technology Review)发布陈述《AI医疗:亚洲的展开空间、才能和自动健康的未来》(以下简称MIT陈述),一系列访谈+研讨+实地考察给出了亚洲区域AI医疗的价值和远景剖析,其间在我国商场上拿百度AI医疗的作用CDSS(“临床辅佐决议计划系统”)作为要点剖析目标。

陈述中说到的CDSS,是百度依据自然语言处理、常识图谱等多种AI技能推出的循证医学临床辅佐决议计划系统,从官网材料上看,包含辅佐问诊、辅佐确诊、医治计划引荐、医嘱质控等多种功用。

而它当下运用的重心,恰恰首要在底层医疗赋能上。

揭露材料显现,CDSS现已落地全国1000多家医疗机构,掩盖18个省市自治区,服务医师数万人,MIT陈述中,北京市平谷区的根底医疗凭借CDSS的协助,能够“更好地满意整个行政区域的医疗需求”。

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(图片来自《麻省理工科技谈论》发布的《AI医疗:亚洲的展开空间、才能和自动健康的未来》)

毫无疑问,光环加身、显得巨大上的AI医疗,它最早、最有价值的落地,正发生在底层医疗身上,类似百度AI医疗与底层医疗的交融这样的事例,反映了AI技能在带来社会价值时将更快速得到认可的作业实际。

“底层医疗”与AI天然匹配,社会价值层面战略“稳赢“!

底层医疗问题许多,但总结起来,都离不开这四个——“刚好处理”,每一个都“刚好”能够被AI医疗自带的特性所“处理”:

1、医疗功率上的人才缺口

即医师数量少,数据显现底层医疗的主体区域——乡村每千人口医师数为1.8人,仅为城市的45%。

类似百度CDSS这样的AI医疗系统能够经过辅佐决议计划等功用,提高单个医师的才能和功率,在添加人员之外,供给缓解人才缺口的另一种方法。

2、医疗质量上的技能缺口

即不光人少,医疗才能也缺少(包含设备设备),国家现在要求底层承当66种常见病的医治,客观地说履行率并不算好。

AI医疗介入,供给系统化、智能化的处理计划,例如CDSS能够掩盖4000+常见疾病,背面往往整合了许多威望医学常识来历。这些不说大幅度提高底层医疗的“医术”,至少关于协助底层医疗完成匹配常需运用的医疗技能有直接价值。

3、医疗职责上的资源缺口

底层医疗与三级医院乃至全国性闻名大医院注定只需“看病”不同,它除了承当普通百姓的一些小疾患,未来还更倾向于群众健康办理职责,是医疗“治”之外“防”的重要承载。

在我国缓慢病压境(2.6亿缓慢患者)、老龄化日益严重时(它们往往都依托底层医疗进行长时间诊治),底层医疗是否能够承当起行将到来的巨大职责是存疑的。

而由“医治”到“保健”转型要求底层医疗有更强的系统化疾病防备与办理才能。

AI带来的数字化、智能化医院办理系统建造,协作CDSS带来的功率和质量继续是处理这个问题的可行方法,只不过AI医疗有必要协作更多医疗方针一同作为,这是一个浩大的工程。

4、医疗预期上的信赖缺口

2017年我国三级医院以0.23%的占比,承当了总医治人次的21%;底层医疗卫生机构以94.5%的占比,仅承当总医治人次的54%。

这种剧烈对立的背面很大一部分原因是底层医疗无法得到群众认可,正如MIT陈述中平谷区卫健委信息中心主任焦军锋所言,百度CDSS布置今后,“越来越多的患者来底层医院看病,而不像曾经那样不分病况轻重就径直去大医院”,AI以高准确率、标准化不依赖个人的技能赋能,长时间将根本上改动群众对底层医疗的心思预期,纾解三级医院的“拥堵”。

从上述四种“偶然”式的匹配,不难看出,百度AI医疗之所以挑选赋能底层医疗,其社会价值显而易见——科技巨子都在大谈特谈的科技向善,赋能底层医疗无疑是一种直接的实践出现。

或许说,挑选以AI赋能底层医疗,这与本钱催熟的AI医疗作业大干快上,卖处理计划、卖服务器求短期变现有实质的不同,在社会价值层面,这种战略挑选,某种程度大将发生“四赢”的结局:

社会层面:处理医疗资源少且分配不均衡的痛点;

底层医院/医师层面:提高底层医师医治质量和功率,减轻作业担负,增强作业成就感;

患者层面:享用到杰出的医疗服务,许多时分不用奔波往返于大型医院;

AI医疗企业:社会职责与企业价值得到一致,例如百度,一方面树立活跃的社会形象,另一方面也取得了医疗范畴To B兼并To G商场的巨大潜力。

面向底层的普惠医疗,AI究竟要做什么?

不久前,国家工业信息安全展开研讨中心发布《人工智能我国专利技能剖析陈述》,显现我国人工智能范畴的专利申请量呈逐年上升趋势,而上文CDSS的一切者百度以5712件位列我国人工智能专利申请量榜首,是上一年的2.4倍。

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(百度以5712件人工智能专利申请量排名我国榜首)

下半年以来,包含IDC《我国AI云服务商场2019年厂商评价陈述》在内的多份作业专业陈述都在重视AI前沿走势,其间百度作业公认的AI领导者位置被进一步承认。

问题在于,像百度这样的企业,AI越来越强,技能把控也越来越前沿,当它要把AI技能运用到面向底层的普惠医疗这件事上,AI究竟要做什么、能做什么?

从作业视点,拆解百度AI医疗事例,至少有四个层面是AI需求留意的,亦可看做应战地点。

1、从单点包围,到系统化铺设

与底层医院比较,非底层大型医院往往都树立了自己老练医疗系统,一些医院在信息化、数据化方面也有所动作,所以,后者对AI医疗的需求,在系统化方面并不如底层医疗激烈。

用大白话说,底层医疗环境“简直什么都缺”,对技能的索求是全面的;而高等级医院尽管也有全面的需求,但它在短期内更巴望单点打破的技能,例如CT印象智能辨认处理印象科不堪重负的“看片子”压力。

所以,百度面向底层医疗的赋能,一开端便是系统化的。严格来说,上文MIT陈述所要点着重的CDSS仅仅百度大脑AI技能驱动的AI医疗品牌“灵医智惠”的一个部分,该品牌对外称以“循证AI赋能底层医疗”为愿景,有一整套面向底层医疗的赋能系统。

从揭露材料看,灵医智惠以“灵医智惠技能中台“为中心,面向院内院外场景敞开15项才能,环绕从临床、科研、到办理、患者服务等范畴,供给五类处理计划,详细包含上文说到的CDSS、眼底印象剖析系统、医疗大数据处理计划、智能诊前帮手以及慢病办理等。

这些处理计划不仅仅为底层医疗供给全方位的配套服务,那些相同服务于底层医疗的信息化厂商、健康办理运营商、药企等亦是灵医智惠的协作目标,如此,但凡底层医疗需求的,或许都被“包圆了”。

这种系统化才能铺设,既能够看做百度AI医疗自动为之,也某种程度上是底层医疗需求的倒逼。

2、从“理科”看病功率与质量,到“文科”流程协同

医疗AI一向都有两个大的“分支”:

专心医疗作用的“看病”技能,可看作“理科”;重视医疗流程优化、事务性作业简化等的“办理”技能,可看作“文科”。

从底层医疗的全面需求来看,有“理”更有“文”是一种内涵必要,医技缺少固然是底层医疗许多问题之一,但那些仅仅研究将AI利用到疾病医治的却未深刻了解底层医师需求的AI医疗企业,或许会在“理科”上有所建树,但却很难真实”赋能”这个范畴。

仅从百度灵医智惠的CDSS来看,在疾病确诊方面,该系统掩盖了27个科室,超越4000种常见病,底层常见病多发病Top3疾病引荐准确率高达95%。但从平谷区的落地事例来看,更值得重视的是,它于当地上线的辅佐问诊、辅佐确诊、医治计划引荐、医嘱质控、类似病历引荐、常识查询等六大模块,无缝融入底层医师的作业流程去,而不是变成额定的负累而不被承受,实实在在地被用了起来,表现了 “文科”方面的AI医疗赋能。

比照起来,媒体“寻觅我国创客”曾报导不少AI医疗技能设备(例如肺结节辨认服务器)被放在医院科室“吃灰”的现象,说究竟仍是“理科”没有与“文科”更好地交融,或许说根本便是缺少“文科”的配套落地。

3、从单纯作业推进的“鱼”,到作业技能提高的“渔”

在平谷区CDSS事例中,医师的作业体会得到大大改进,例如“辅佐确诊”模块,能够依据主诉、现病史中说到的症状、疾病,以及体格检查、查验成果引荐相关的疾病、相关症状及体征,依照确诊成果由高到低揣度潜在疾病或许性,这都使得医师取得“医技”上的一致加持,医治更专业、更定心。

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(北京平谷区社区医院运用百度CDSS系统辅佐医治)

更重要的是,协作医治计划引荐、医学常识查询等模块,底层医师完成了某种程度上的边学边实践边快速提高自我的作用,例如医学常识查询中供给了9700+疾病常识,3600+典型病例,760+心电图,2600+多维临床决议计划等常识,反过来相当于继续不断的“训练”。

说究竟,一切底层医疗赋能终究都有必要“授人以渔”,它替代不了医师,只能不断提高医师的才能和水平。

4、从AI“黑盒”,到医疗“白盒”

跟着AI算法的越加“精细”,神经网络的复杂度不断提高,许多时分,算法工程师们都开端无法了解自己规划的AI在核算与输出的成果时究竟是怎么“想”的,仅仅知道这些成果的有效性怎么。

这被称作AI黑盒,它是业界默许的现实。

可是,这种默许是树立在输出成果能够承受过错的情况下,大不了再换算法实验,可是,医疗AI事关群众健康,底层医疗往往都是疾病的初筛阶段,且事关群众决心,试错本钱过于昂扬,AI“黑盒”在这里不该该被承受。

所以,也就不难了解百度灵医智惠将自己界说为“循证AI”了。这个产品后端依据医学常识和医学经历进行深度交融,例如与中山大学中山眼科中心、解放军总医院、盛京医院、北大世界等几十家一流医院专家医师深度协作,与威望医药卫生出版社协作,输入许多医学常识和医治方法方法;在前端,则供给给医师医治计划引荐,或许更匹配病况的医嘱引荐,这中心,灵医智惠能够明晰地给出对应的揣度逻辑,让医师有章可循,知道辅佐主张的因由,而不是由AI“黑盒”式操作。

这便是“循证”的价值地点,从技能视点看,这样的循证AI才能,首要依据深度NLP、常识图谱等才能,让AI医疗处理计划变成可解说的“白盒”。

底层医疗不该该被看作AI医疗的“笔直范畴”

尽管百度AI医疗挑选赋能底层医疗作为打破口,可是,这种做法却不能按互联网一般所说的“笔直范畴”来解说。

归纳上文种种,能够看出,底层医疗的改动推进的是医疗大局的改变,处理医疗结构性失衡便是在处理非底层医疗人满为患的痛点,让一切人都能享用更优质的医疗服务。底层医疗面临的是一切人群,AI赋能底层医疗,便是在服务整个社会健康系统。

2016年我国发布《“健康我国2030”规划大纲》,提出“2030年首要健康目标进入高收入国家队伍”的战略目标,2019年,我国出台了《健康我国举动(2019—2030年)》等相关文件,环绕疾病防备和健康促进两大中心,提出将展开15个严重专项举动,“健康我国2030”已经成为国家战略并加快落地。

在此布景下,赋能底层医疗的社会含义进一步凸显,除了百度,更多AI医疗从业者都应该参加进来,这才是实实在在秉持正确价值观又能带来巨大商业潜力的事务范畴。举目望去,这样的AI才是在做一件真实推进社会进步的事,脱离单纯的技能概念,刻画广泛的社会价值。

咱们能够为医保商洽专家“魂灵砍价”所赞赏,就也应该等待AI医疗在底层医疗范畴有更大的作为,究竟,AI赋能底层医疗与药品价格相同,将成为少量不用添加过多的“医疗投入”就能大大提高医疗健康水平、减轻社会保障压力的举动,未来可期。

*此内容为【科技向令说】原创,未经授权,任何人不得以任何方法运用,包含转载、摘编、仿制或树立镜像。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品司理等多家创投、科技网站年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

4《商界》《商界谈论》《销售与商场》等近十家杂志撰稿人;

5钛媒体、36kr、虎嗅、人民日报客户端、汹涌新闻等近80家专栏作者;

6“脑演员”(脑力手演员)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个作业。

7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传达参谋。